💥 Chat-GPT와 함께 포용적 리서치 수행하기

Chat-GPT와 함께 포용적 디자인을 위해 리서치 하는 법 알려 drill게요!

2024. 4. 1.

2024.04.01 | vol. 22 | 구독하기 | 지난호보기

미래에 할 수 있는 경험을 사전 예약하신 퓨처드릴 구독자, 드릴러 🛠️ 여러분 안녕하세요! AIX에서 알쏭달쏭한 점들을 시원하게 알려 drill 퓨처드릴 에디터 쏭🍄 입니다.

20호에서 다루었던 인지를 고려한 포용적 디자인의 핵심 5가지 내용 기억하시나요? 오늘은 Tangity라는 다국적 서비스 디자인 회사에서 만든 Inclusive Design Toolkit을 이용해 우리가 익히 잘 알고 있는 더블 다이아몬드 과정에 포용적 접근방식을 추가해 보려고 합니다. 이 툴킷에서는 Chat-GPT와 같은 생성형 인공지능을 이용해 포용적 디자인을 위한 리서치 과정을 수행하고 있습니다. 여러 명이 할 수도 있지만 저처럼 혼자 주제를 정하고 GPT와 티키타카 하면서 아이디어를 발전시키고 평가도 받을 수 있습니다. 그뿐만 아니라 20호에서 다뤘던 인지의 핵심 활동 5가지도 함께 고려해 보면서 어떻게 포용적 디자인을 해볼 수 있을지 차근차근 알려 drill 게요~!

모두 follow me ~💖

시작하기 - Turning On the Drill

출처 : https://miro.com/miroverse/design-toolkit-template/

오늘은 우리가 잘 알고 있는 더블 다이아몬드 과정을 Chat-GPT와 함께 수행하면서 좀 더 포용적인 디자인을 위한 리서치 과정을 수행해 보려고 합니다. 저번 20호에서 제가 왜 포용적 디자인에 관심을 가지게 되었는지 말씀을 드렸는데요, 그런 만큼 이번 리서치의 주제는 '시니어 세대의 기술 접근성'입니다. 기존에 제가 가지고 있던 '시니어 세대'에 대한 편견을 Chat-GPT와 함께 타파하고 어떻게 이들의 접근성을 개선할 수 있을지 리서치를 진행해 보도록 하겠습니다.

Discover

Connecting dots

Chat-GPT를 통해 다양한 아이디어를 발견하고 연결하기

🍄 인공지능 기술에 대한 노인 세대의 접근성을 어떻게 개선할 수 있을까?

현재 인공지능 업계에서 구체적인 예를 들어 설명해 줘.

🤖 네 노인 세대의 접근성을 개선할 수 있는 방안을 알려드리겠습니다.

1. 음성 인식 기술의 발전: 음성 인식 기술은 노인들이 기존의 키보드나 마우스를 사용하지 않고도 디지털 기기와 소통할 수 있는 방법을 제공합니다. 현재 음성 인식 기술은 많은 플랫폼에서 사용되고 있으며, 인공지능 스피커와 가상 비서를 통해 노인들이 음성 명령을 통해 정보를 검색하고 작업을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon의 Alexa, Apple의 Siri, Google의 Assistant 등이 이러한 기술을 활용한 대표적인 예시입니다.

2. 사용자 친화적 디자인: 인공지능 기술을 개발할 때 사용자 경험을 고려한 디자인이 중요합니다. 특히 노인들은 기술에 대한 익숙함이 낮을 수 있으므로 사용하기 쉬운 인터페이스와 직관적인 디자인이 필요합니다. 이를 위해 많은 기업들이 노인들을 고려한 사용자 인터페이스를 개발하고 있습니다. 예를 들어, 큰 글꼴과 명확한 아이콘, 간단한 메뉴 구조 등을 포함한 디자인이 노인들의 접근성을 향상시킬 수 있습니다.

3. 개인화된 서비스: 개인화된 서비스는 노인들이 자신에게 맞는 정보와 도움을 받을 수 있도록 돕습니다. 이를 위해 인공지능은 사용자의 선호와 습관을 학습하고 개인에게 맞춤화된 서비스를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 노인들을 위한 건강 모니터링 및 일정 관리 애플리케이션은 사용자의 건강 상태를 모니터링하고 필요한 정보를 제공하여 노인들이 더 건강하고 편안한 삶을 살 수 있도록 돕습니다.

Unbiased research

Chat-GPT와의 가상 인터뷰를 통해 편향 발견하기

🍄 Chat-GPT 너는 응답자가 되고 나는 연구자가 되어 아래에 내가 설정한 응답자와 연구자의 페르소나에 맞춰 내 질문에 응답자의 역할이 되어 답변을 해줘.

응답자의 배경 : 김영숙, 65세, 여성, 유튜브를 통해 Chat-GPT를 알게 되었고 좀 더 잘 활용해보고 싶은 니즈가 있음.

연구자의 배경 : 김송이 , 32세 , 여성, 인공지능과 사용자 경험에 관심이 있고 포용적 디자인에 관심이 많음. 노인 세대의 인공지능 접근성을 위해 프로젝트를 진행하고 있음.

🍄 저는 시니어 세대를 단순한 사용자 혹은 고객으로 보는 관점을 너머 그들에게도 기술에 대한 교육적 정보가 더 주어져야 한다고 생각해요? 당사자로서 어떻게 생각하시나요?

🤖 Yeongsook: 네, 제 생각도 그와 비슷해요. 시니어 세대들에게는 단순히 사용자로서가 아니라, 기술에 대한 교육적인 정보를 받을 권리가 있어요. 기술이 빠르게 발전하고 있는데, 그들도 기술의 혜택을 받을 수 있도록 잘 이해하고 활용할 수 있어야 해요. 이를 통해 더욱 더 적극적으로 참여하고 스스로의 삶을 개선할 수 있을 거라고 생각해요.

🍄 그렇다면 시니어 세대에 대한 교육 접근성을 높이기 위해서는 무엇이 개선되어야 한다고 생각하시나요?

🤖 Yeongsook: 시니어 세대에 대한 교육 접근성을 높이기 위해서는 몇 가지 요소가 개선되어야 할 거 같아요. 먼저, 사용자 친화적이고 직관적인 교육 자료와 플랫폼이 필요해요. 기술 용어나 개념을 이해하기 쉽도록 설명하는 것이 중요하겠죠. 그리고 온라인과 오프라인에서 다양한 교육 프로그램을 제공하여, 시니어 세대들이 기술을 배우고 익힐 수 있는 기회를 늘려야 해요. 또한, 그들의 특별한 요구 사항을 고려한 맞춤형 교육 프로그램도 필요할 거 같아요. 마지막으로, 교육에 참여할 수 있는 환경과 기회를 제공하여, 그들이 스스로 학습하고 성장할 수 있도록 지원해야 할 거예요.

위와 같은 방식으로 연구자의 배경과 응답자의 배경을 Chat-GPT에게 알려주고 저는 연구자가 되고 GPT는 응답자가 되어 가상의 인터뷰를 진행했습니다. 이 과정에서는 단순히 인터뷰해 보는 것이 목표가 아닌 인터뷰 과정에서 여러 편향을 발견하고 이를 수정하는 것이 포함되어 있습니다.

편향에는 크게 연구편향과 응답자 편향이 존재합니다.
연구 편향에는 확인 편향, 문화편향, 질문 순서 편향, 유도 질문 및 잘못된 문장, 헤일로 효과가 있습니다.
응답자 편향에는 친밀도, 사회적 욕망, 습관화, 후원자가 있습니다.

위의 키워드들을 이용해 Chat-GPT에게 내가 한 질문에 편향은 없는지 있다면 어떤 편향이 있고 어떻게 고쳐야 하는지 물어보고 편향을 줄여나갈 수 있습니다.

🍄 혹시 지금은 새로운 기술이 나왔을 때 그걸 어떤 방식을 이용해 배우고 있나요? 가령 자녀에게 물어본다거나..

이 질문에 혹시 편향이 있다면 어떤 편향이 있는지 알려주고 어떻게 수정해야 하는지 알려줘

🤖 Yeongsook: 네, 그 질문에는 "자녀에게 물어보기"라는 부분이 있어서 부모 세대가 자녀에게 의존한다는 일반적인 편견이 반영될 수 있었어요. 이것은 '지도형 세대'라고 하는 편견으로 해석될 수 있어요. 다만, 이것이 반드시 부정적인 편향은 아니지만, 다양한 정보 소스를 강조하는 것이 더욱 중요하다고 생각해요.

"새로운 기술을 배우는 데에는 어떤 정보나 자원을 활용하시나요?”와 같이 물어보는건 어떨까요?

Define

Diversity map

Chat-GPT를 통해 페르소나가 마주칠 다양한 상황을 그려보기

🍄 너가 포용적인 디자인에 경험이 있는 디자이너라고 생각하고 내가 아래에 제공한 [페르소나]와 [디자인 챌린지]를 기반으로 더 나은 공감을 통해 사용자를 이해할 수 있도록 페르소나가 마주할 수 있는 상황을 작성해 줘.

[페르소나] 김영숙, 65세, 여성, 유튜브를 보고 chat-gpt를 알게 되었고 평소 쓰던 블로그 글 쓰기에 chat-gpt를 이용하려고 하나 어디서부터 시작해야 할지 잘 모르겠음.

[디자인 챌린지] 시니어 세대가 더 쉽게 생성형 인공지능을 사용할 수 있도록 어떻게 사용자 인터페이스를 개선해야 할까?

Chat-GPT는 총 3가지 상황에서 페르소나가 맞이할 수 있는 여러 문제를 도출했습니다. 저는 그중에서도 인지적 문제점에 집중했습니다.

인지적: 접근성을 위한 자막이나 캡션 부재.

인지적: 안내 없이 많은 옵션이 존재함.

인지적: 혼란스러운 오류 메시지나 피드백.

인지적: 콘텐츠에 복잡한 언어 또는 전문 용어.

인지적: 명확한 탐색 레이블의 부재.

인지에 집중한 이유는 20호에서 다뤘던 인지를 위한 포용적 가이드라인을 응용해 보기 위함입니다. 아래에서 어떤 식으로 진행되었는지 알려드릴게요.

🍯 추가 꿀팁

20호에서 다뤘던 인지를 위한 포용적 디자인 가이드 기억나시나요? 인지에서 핵심적으로 다루어지는 5가지 활동들을 기반으로 인지의 차원에서 어떤 점들을 고려하면 좋을지 좀 더 아이디어를 찾아보았습니다.

Learning

🍄 시니어 세대가 인공지능 활용법을 배우려면 어떤 것이 필요할까요?

🤖 간단하고 명확한 지침: 새로운 것을 배우는 데에는 간단하고 명확한 지침이 필요합니다. 시니어 세대는 복잡한 설명보다는 간결하고 명료한 지침을 선호하며, 이를 통해 새로운 개념이나 기능을 쉽게 이해할 수 있습니다.

Focus

🍄 시니어 세대가 인공지능을 이용할 때 원치 않는 중단이 발생할 수 있는데, 이러한 경험을 방지하고 몰입을 유지하기 위해서는 어떤 것이 필요할까요?

🤖 간단한 응답 옵션 제공: 시니어 세대를 위한 간단한 응답 옵션을 제공하여, 사용자가 쉽게 선택하고 대화를 이어나갈 수 있도록 도와야 합니다. 복잡한 선택지를 최소화하고, 사용자가 간편하게 원하는 응답을 선택할 수 있도록 해야 합니다.

Decision-making

🍄 시니어 세대가 인공지능을 이용할 때 여러 옵션 사이에서 선택을 내려야 할 때가 있는데 이들의 선택을 돕기 위해서는 무엇이 있어야 할까요?

🤖 선택의 투명성과 설명: 각 선택 옵션에 대한 설명이 명확하게 제공되어야 합니다. 사용자가 각 선택이 어떤 결과를 가져올지 이해할 수 있도록, 가능한 한 각 옵션의 장단점과 결과를 설명해야 합니다.

Recall

🍄시니어 세대가 인공지능을 이용할 때 여러 기억해야 할 것들이 있는데 이들이 뭔가를 잘 기억하도록 도우려면 무엇이 필요할까요?

🤖 정보 구조화: 사용자가 기억하고 찾기 쉽도록 정보를 구조화하는 것이 중요합니다. 이를 위해 사용자가 필요한 정보를 주제 또는 카테고리에 따라 분류하고, 각 정보를 명확하고 일관된 방식으로 레이블링하여 사용자가 쉽게 식별할 수 있도록 해야 합니다.

Communication

🍄 시니어 세대가 더 잘 인공지능을 이용할 수 있도록 돕기 위해서 어떤 커뮤니케이션 방법이 필요할까요?

🤖 언어 및 문체의 이해: 시니어 세대의 커뮤니케이션 선호도를 이해하기 위해 ChatGPT는 시니어 세대가 선호하는 언어와 문체를 파악해야 합니다. 예를 들어, 더 공손하고 정중한 어조를 선호하는 경우도 있을 수 있습니다.

Develop

Crazy 8s

Chat-GPT를 통해 만들어진 아이디어를 빠르게 시각화 해보기

출처 : 직접 제작

Define 단계에서 페르소나가 마주칠 3가지 상황에서 핵심 문제를 도출하고 이를 기반으로 아이데이션을 진행했습니다. 여러 문제가 있었지만 저는 그 중에서도 '인지'에 집중했고 '인지'에 도움을 줄 수 있는 인터페이스를 중심으로 아이디어를 전개했습니다.

Responsibility Diamond

crazy 8s 아이디어 중에서 2개를 골라 Chat-GPT를 통해 평가해보기

🍄 나의 [아이디어1]를 아래 다섯가지 항목으로 평가해줘

Desirability
Feasibility
Viability
Social responsibility
Sustainability

[아이디어1] 손쉬운 사용 버튼을 누르면 단계적 설명을 통해 Chat-GPT와 대화를 주고받을 방법을 순서대로 알려준다. 손쉬운 사용 버튼 자체가 텍스트 입력 창 바로 아래 위치해 찾아 들어가지 않아도 바로 손쉬운 사용을 이용할 수 있도록 한다.

🤖 전체적으로, 이 디자인 아이디어는 사용자의 원하는 접근성과 유용성을 제공할 수 있습니다. 개선을 위해서는 기술적 구현 가능성과 지속 가능성을 강화하고, 사용자의 다양한 요구에 대응할 수 있는 방법을 탐구해야 합니다.

Desirability 4점 / 5점

손쉬운 사용 버튼을 통해 Chat-GPT와 대화를 시작하는 단계적인 지침은 사용자들에게 매력적일 것으로 예상됩니다. 특히 기존의 텍스트 입력 방법에 어려움을 겪는 사용자들에게 도움이 될 것입니다.

Feasibility 3점 / 5점

"쉬운 사용" 버튼과 단계적 지침을 구현하는 것은 기술적으로 가능하지만, Chat-GPT의 기존 인터페이스와의 원활한 통합을 위해 상당한 개발 노력이 필요할 것으로 예상됩니다.

Viability 3점 / 5점

이 아이디어는 잠재적인 가능성을 가지고 있지만, 사용자 채택 및 개발 및 유지 관리를 위한 자원 할당과 같은 요소에 따라 가능성이 결정됩니다. 이는 지속 가능한 수익을 위해 추가 투자 및 시장 검증이 필요할 수 있습니다.

Social Responsibility 5점 / 5점

Chat-GPT와 쉽게 상호 작용할 수 있는 방법을 제공함으로써, 특히 기존의 텍스트 입력 방법에 어려움을 겪는 사용자들에게 접근성과 포용성을 증진시키며 사회적 책임을 다하는데 도움이 됩니다.

Sustainability 4점 / 5점

이 아이디어는 Chat-GPT 인터페이스의 장기적인 사용 가능성과 포용성을 증진시키므로 지속 가능성 측면에서 긍정적입니다. 그러나 지속적인 유지 및 업데이트가 필요하여 사용자 요구 사항과 기술 발전에 대응할 수 있도록 해야 합니다.

🍄 위와 마찬가지로 5가지 항목으로 나의 [아이디어2]를 아래 다섯가지 항목으로 평가해줘

[아이디어2] 내가 자주 사용하는 프롬프트 문구를 저장해두고 프롬프트 창 아래[이전 프롬프트 보기]라는 창을 통해 내가 이전에 사용한 프롬프트를 쉽게 꺼내서 사용할 수 있도록 해준다.

🤖 이 아이디어는 사용자들이 자주 사용하는 프롬프트를 저장하고 불러오는 기능을 제공하여 사용자들에게 더 나은 경험을 제공할 수 있습니다. 사용성, 구현 가능성, 비즈니스 모델, 사회적 책임 및 지속 가능성을 고려하여 기능을 더 발전시키는 것이 중요합니다.

Desirability 5점 / 5점

사용자가 자주 사용하는 프롬프트 문구를 저장하고 쉽게 불러올 수 있는 기능은 매우 유용하고 바람직한 것으로 여겨집니다. 사용자들은 이 기능을 통해 작업을 더 빠르게 수행할 수 있고, 편리함을 느낄 것입니다.

Feasibility 4점 / 5점

이전 프롬프트를 저장하고 불러오는 기능은 기술적으로 구현 가능합니다. 그러나 데이터베이스나 저장 공간의 용량 등을 고려하여 구현해야 할 것입니다.

Viability 4점 / 5점

사용자들이 자주 사용하는 프롬프트를 저장하고 불러오는 기능은 기존의 작업 흐름을 개선하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 구현 및 유지 보수 비용, 사용자의 수익 모델 등을 고려해야 합니다.

Social Responsibility 4점 / 5점

사용자가 자주 사용하는 프롬프트를 저장하고 불러오는 기능은 사용자 경험을 향상시키는데 도움이 될 뿐만 아니라, 사용자의 다양한 필요성을 고려하여 접근성을 향상시키는 사회적 책임을 충족시킬 수 있습니다.

Sustainability 4점 / 5점

이전 프롬프트를 저장하고 불러오는 기능은 사용자들이 계속해서 사용할 가능성이 높으며, 장기적으로 시스템의 지속 가능성을 높일 수 있습니다. 그러나 데이터 관리 및 보안을 고려하여 지속적인 업데이트와 유지 보수가 필요할 것입니다.

Deliver

Validation workshop

Chat-GPT를 동료 디자이너라고 생각하고 평가받고 검증하기

🍄 네가 전문적인 디자이너라고 생각하고 아래의 [문제]와 [컨셉]을 평가해 줘.

첫 번째는 이 컨셉을 어떻게 향상할 수 있는지, 두 번째는 이 해결책을 파괴하는 방법은 무엇인지? 어떤 장애물들이 있는지?? 각 장애물을 해결하여 이 해결책을 어떻게 구할 수 있어?

[문제]: 시니어 세대의 생성형 인공지능 (eg Chat-GPT) 접근성을 어떻게 높일 것인가? 어떻게 더 잘 활용할 수 있도록 만들 수 있을까?

[컨셉]: Easy Mode 버튼을 추가해 생성형 인공지능을 사용할 수 있는 방법을 순서대로 알려주는 기능을 도입한다. 대부분의 생성형 인공지능들은 사용자의 요청을 되도록 들어주려고 하는데 시니어 세대들은 일단 아무거나 입력하고 보는것에 대한 거부감이 있다. 이것을 Easy Mode를 통해 어떤 내용을 입력하면 좋은지 순서대로 알려준다.

마무리하기 - Turning Off the Drill

오늘은 지난 20호에 이어서 실질적으로 더블 다이아몬드 과정을 진행할 때 있어서 어떻게 좀 더 포용적인 디자인을 할 수 있을까를 실질적으로 진행해 본 시간이었습니다. 물론 가이드 자체를 만들었던 마이크로소프트에서 제공했던 툴킷도 있었지만, 어딘가 우리가 익숙히 사용해 본 더블 다이아몬드 과정과는 다른 점이 있어서 이 글을 읽는 pm, 리서처 분들이들이 실제 과정을 진행하실 때 시도해 볼 수 있도록 이 툴킷을 고르게 되었습니다.

툴킷에서는 원래 여러 사람이 함께 참여하는 버전으로 제작된 것이라 일부분을 제외하고 진행한 점은 있으나 오히려 Chat-GPT가 있기에 다른 사람 없기에 마치 사람과 함께하는 것처럼 의견을 주고받고 할 수 있어서 좋았습니다. 혹시 혼자 일하시는 환경에서 다른 사람의 의견을 들을 수 없는 리서처라면 Chat-GPT와 함께 좀 더 포용적으로 리서치 해보는 것을 추천해 드립니다.

링크로 가시면 툴킷 원본을 확인하실 수 있고 프롬프트 원본도 확인하실 수 있습니다. 혹시 기회가 되신다면 포용적 디자인에 관심 있는 사람들과 흥미로운 주제를 선정해 툴킷을 진행해 보시는 것을 추천합니다.

📝 오늘의 단어: 헤일로 효과 (Halo Effect)

헤일로 효과와 편향 사이에는 밀접한 관련이 있습니다. 편향은 우리가 판단하거나 의사결정할 때 특정한 경험이나 사실을 고려하지 않고 특정한 방향으로 기울어지는 것을 말합니다. 헤일로 효과는 이러한 편향이 한 가지 상황이 다른 상황에 어떤 영향을 미칠 수 있는지 설명합니다. 예를 들어, 우리가 한 사람을 좋아하면 그 사람의 긍정적인 면을 강조하고 부정적인 면을 무시할 수 있습니다. 이것이 편향이며, 이 편향이 헤일로 효과를 발생시켜 우리의 판단이나 의사결정에 영향을 미칠 수 있습니다.

긴 겨울이 지나고 이제야 드디어 봄이 온 것 같습니다. 앞으로도 흔들리지 않고 좋은 글로 찾아뵙겠습니다. 💖

본 뉴스레터는 모두의연구소 AIX LAB에서 발행하고 있습니다.

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