미래에 할 수 있는 경험을 사전 예약하신 퓨처드릴 구독자, 드릴러 🛠️ 여러분 안녕하세요! AI와 UX의 쿨한 콤비네이션을 만들어 drill 퓨처드릴 에디터 쿨냥이🐾 입니다. 

미래로 떠나는 타임머신을 탄 동화 속 주인공 

올 여름, 퓨처드릴 에디터들은 뉴스레터 콘텐츠 외 함께 AI UX 를 더 재미있고 유익하게 다른 사람에게 알릴 수 있는 방법이 없을까 여러 고민을 했어요.

"우리가 알고 있는 동화 이야기를 AI UX가 일상이 되는 미래로 바꿔보면 어떨까? 신데렐라의 왕자님은 신데렐라의 유리 구두를 찾기 위해 온 동네를 다 찾아다녀야 했지만, 미래의 시대라면 CCTV와 AI로 많은 것이 해결 될 수 있지 않아?" 

이런 엉뚱한 상상력에서부터 바로 퓨처드릴북이 탄생했습니다. 바로 우리가 알고 있는 동화 속 이야기의 주인공을 타임머신을 태워서 미래의 이야기로 바꿔 보는 것이죠. 6명의 에디터가 함께 하나의 이야기를 맡아서 작성하는 옴니버스식으로 구성하게 되었어요. 그리고 단순히 상상력을 기반으로 하는 동화로 끝나는 것이 아니라, 각 이야기가 미래에 실제 벌어질 수 있는 사건일 수 있다는 점을 객관적으로 연결시키기 위해 AI UX 관련된 리서치 자료들을 함께 연결을 시켰죠. 

이 과정에서 기술 관점에서의 설명 뿐만 아니라, 사용자 경험적인 접근을 하기 위해서는 AI 윤리에 대한 내용이 중요하게 다뤄졌어요. 기술과 경험의 이상적인 밸런스를 위해서, 특히 이야기를 통해 교훈적인 메시지를 함축하고 있는 동화의 경우 우리가 어떤 가치를 갖고 판단해야 하는지가 중요한 포인트가 되었죠. 

6개의 에피소드와 함께하는 퓨처드릴북(Future Drill Book)

알리바바와 4개의 위협  

🌟 아라비안 나이트의 도적보다 더 위험한 AI 리스크와 맞서는 알리바바

"옛날 어린이들은 호환, 마마, 전쟁 등이 가장 무서운 재앙이었으나, 현대의 어린이들은 무분별한 불량/불법 비디오를 시청함으로써, 비행 청소년이 되는 무서운 결과를 초래하게 됩니다."

예전 비디오를 시청할 때 마다 나레이션으로 나왔던 위 경고 메시지 기억하시나요? 이 나래이션을 현시점에서 변형시킨다면 이렇게 표현할 수 있지 않을까요. 

"옛날 어린이들은 호환, 마마, 전쟁 등이 가장 무서운 재앙이었으나, 현대의 어린이들은 무분별한 AI 사용에 따라서 무서운 결과를 초래할 수도 있게 됩니다."

최근에도 딥페이크를 활용한 청소년 성범죄가 사회적으로 큰 문제로 이슈가 되고 있죠. 천일야화가 쓰여진 때의 아라비아에서는 도적이 가장 큰 위협이었겠지만, 2045년에는 AI 로 인한 위협이야 말로 가장 큰 사회적인 리스크가 될 수 있지 않을까요? 이러한 관점에서 바로 '알리바바와 4개의 위협' 스토리를 만들게 되었습니다. 

알리바바와 4개의 위협은 다음과 같은 문장으로 시작됩니다. 

"2045년 알리바바는 오랜 연구 끝에 특별한 AI 친구 ‘세사미’를 만들어 냈어요. ‘세사미’는 단순한 기계가 아니라, 생각하고 배우고 성장할 수 있는 인공지능이었죠." 

알리바바는 우연히 동굴처럼 생긴 데이터 센터를 발견하게 되고 호기심에 의해 데이터 센터에 들어가게 됩니다. 바로 우리가 잘 알고 있는 말 '열려라 참깨!'를 통해 AI 세사미에게 도움을 요청하면서 말이죠.  

AI 리스크는 인공지능 기술의 발전과 사용에 따른 잠재적인 위험과 부정적 영향을 의미합니다. 주요 AI 리스크에는 다음과 같은 것들이 있습니다:

1. 프라이버시 및 데이터 보안: AI 시스템이 대량의 개인 데이터를 수집하고 처리하면서 발생할 수 있는 프라이버시 침해와 데이터 유출 위험.
2. 편향성과 차별: AI 알고리즘이 학습 데이터의 편향성을 반영하여 특정 그룹에 대한 차별을 perpetuate할 수 있는 위험.
3. 직업 대체: AI로 인한 자동화로 많은 직업이 사라질 수 있는 위험.
4. 의사결정의 불투명성: 복잡한 AI 알고리즘의 의사결정 과정이 불투명하여 결과에 대한 설명이 어려울 수 있는 위험.
5. 안전성 문제: 자율주행차나 의료 AI와 같은 중요한 영역에서 AI 시스템의 오류가 심각한 결과를 초래할 수 있는 위험.
6. 윤리적 딜레마: AI의 의사결정이 윤리적 문제를 야기할 수 있는 위험.
7. 기술 의존성: 사회가 AI 시스템에 과도하게 의존하게 될 경우의 위험.
8. 악용 가능성: AI 기술이 사이버 공격, 딥페이크 등 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 위험.
9. 통제 불능: 고도로 발전된 AI가 인간의 통제를 벗어날 수 있다는 이론적 위험.
10. 사회경제적 불평등 심화: AI 기술에 대한 접근성 차이로 인한 불평등 심화 위험.
    
    

이러한 리스크를 관리하고 최소화하기 위해서는 AI 개발과 사용에 대한 윤리적 가이드라인, 규제 프레임워크, 지속적인 모니터링과 평가가 필요합니다.