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"프롬프트를 어떻게 작성해야해..? 원하는 답변이 안나와!"

2022년 말.. ChatGPT가 등장하면서, 많은 사용자들과 함께 AI와 상호작용을 시작하게 되었는데요. 사용자는 프롬프트를 통해 응답을 요구하기 시작했어요. 만약 경험이 부족한 사용자가 AI 기능과 배경에 대해 이해하지 못한채 대화를 시작한다면, AI는 어김없이 엉뚱한 대답을 하거나 자신은 대답할 수 없다고 답변할 수 있어요.

그래서 더 나은 응답을 얻기 위해서 사용자들은 노력하기 시작했죠. 사용자들이 원하는 방향으로 제어하고 지시할 수 있는 방법을 터득하기 위해서 LLM이나 프롬프트 작성법을 가르쳐주는 교육 산업도 활성화 되었답니다.🙈

| 더 자연스러운 상호작용

사람과 대화하듯이 자연스러운 상호작용이 가능해질 것 같은데요. 이제 복잡한 명령어나 특정 인터페이스를 습득할 필요 없이, 그냥 자연스럽게 행동하면 되죠. 음성 인식이나 제스처 인식, 감정 인식 기술이 발전함에 따라서 컴퓨터가 사람처럼 반응해줄 거예요. 사용자가 손짓으로 화면을 넘기거나, 목소리 톤을 높이면 컴퓨터가 이를 인식하고 즉각적으로 반응하는 것 처럼요.

| 개인화되는 사용자 경험

사용자의 행동 패턴과 취향을 학습해서 각 사용자에게 최적화된 인터페이스를 통해서 맞춤형 경험을 제공해줄 수 있어요. 이미 유튜브에서 내가 좋아하는 취향에 영상 알고리즘을 제공해주는데요. 점점 더 정교해지고 인터페이스와 서비스가 통합되면서, 사용자의 성격과 취향에 따라 필요한 정보를 미리 제공하거나 자동으로 작업을 수행할 거에요.

| 감성적 인식과 반응

사용자의 감정을 포착하고 적절히 반응하면서 공감할 수 있는 능력을 갖추게 될 거에요. 감정상태에 맞는 적절한 반응과 서비스를 제공함으로써 감성적 상호작용이 가능해지는데요. 사용자의 정서적인 요구를 충족시키고, 더 오랜 시간 서비스를 이용하도록 유도할 거에요. 게임이나 교육 애플리케이션에서도 사용자 감정에 따라 난이도나 진행방식이 달라질 수도 있겠죠.

| 상황 인지 및 맥락 이해

멀티모달 인터페이스를 통해 사용자의 상황과 맥락을 정확하게 파악할 수 있도록 해줄거에요. 사용자의 현재 상태와 요구사항에 맞는 최적의 상호 방식을 제공하는 기술이 중요해질거에요. 상황 인지와 맥락 이해는 사용자 경험을 더욱 개인화하고, 사용자가 필요로 하는 정보를 정확한 시점에 제공하면서 사용자 친화적으로 진화할 수 있어요.

| 실시간 적응형 인터페이스

시스템이 실시간으로 사용자의 행동과 환경 변화에 적응하는 능력이 중요해질 거에요. 적응형 인터페이스는 사용자의 행동 패턴을 학습하여 사용자 요구에 즉각적으로 대응하고, 더욱 유연하고 동적인 상호작용을 제공할거에요. 다양한 사용자 그룹, 특히 장애를 가진 사용자들에게도 접근성을 높일 수 있는 기회에요.

FIGURE 01과 GPT-4o를 보게 되면 이미 변화가 시작되고 있다는 것을 알 수 있죠!

FIGURE 01을 보면 인공지능과 로봇이 만나면서 스스로 분석하고 추론할 수 있다는 걸 알 수 있죠. 여기서 더 발전하여서, GPT-4o는 실시간으로 빠르게 음성과 이미지를 분석하여 대답하는 것도 볼 수 있어요!

LMM(Large Multimodal Model)은 대규모 멀티모달 모델로, 다양한 형태의 데이터(텍스트, 이미지, 음성, 영상 등)를 동시에 처리할 수 있는 모델이에요. 다양한 모달을 결합하여 더 풍부하고 복합적인 정보를 처리하고 이해할 수 있어요.

AGI(Artificial General Intelligence)는 범용 인공지능 또는 강인공지능(Strong AI)을 의미해요. 교육이나 인간의 개입 없이 스스로 특정 작업에 국한되지 않고 처리할 수 있는 모델이에요. 인간보다 더 나은 수준의 지능을 목표로 해요.