💥 생성형 AI 툴과 디자인 프로세스

디자인 프로세스에서 사용되는 AI툴에 대해 알려드릴게요!🫡

2024. 11. 20.

2024.11.21 | vol. 62 | 구독하기 | 지난호보기

미래에 할 수 있는 경험을 사전 예약하신 퓨처드릴 구독자, 드릴러 🛠️ 여러분 안녕하세요! AI와 UX의 New 소식을 물어다 drill 퓨처드릴 에디터 까치콩🕊️입니다.

오늘은 디자인 프로세스 과정에서 사용되는 AI 툴에 대해 자세히 알려 drill 게요~!

모두 follow me ~ 💖

시작하기 - Turning On the Drill

최근들어 디자인 산업은 생성형 AI의 발전으로 작업방식이 크게 변화하고 있어요. 이러한 AI 툴의 활용은 작업시간을 크게 단축하고 있죠. 이번 호에서는 각각의 디자인 프로세스에서 사용하면 유용한 AI 툴을 단계별로 소개하며 작업에 필요한 도움을 드리려고 해요! 리서치와 아이디에이션 단계부터 시작할 예정이니, 디자이너 뿐만 아니라 프로젝트를 진행하는 드릴러 여러분에게도 도움이 될 거예요! 그럼 천천히 따라와 주세요~

✅ 디자인 프로세스에서 생성형 AI의 역할

1. 디자인 프로세스의 효율성 향상

생성형 AI는 디자인 아이디어를 빠르게 시각화하고, 초기 시안을 즉각적으로 생성할 수 있어 디자인 프로세스를 크게 단축시켜요. 덕분에 디자이너는 반복적인 디자인 작업보다는 아이디어를 탐구하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있게 되었어요.

2. 디자인 접근성 완화

AI 도구의 발전으로 인해 누구나 쉽게 시각 콘텐츠를 제작할 수 있게 되었어요. AI는 예술적 감각이나 전문 지식이 없는 사람들도 디자인 툴을 다룰 수 있게 접근성을 높여주었죠. 이로 인해 사용자의 선호나 필요에 맞춘 디자인을 직접 빠르게 생성할 수 있게 되었답니다.

💥 1. 리서치

리서치 단계에서 생성형 AI 툴은 데이터 분석, 사용자 조사, 인터뷰 속기 및 자료 정리 등 다양한 역할을 해요. AI는 대량의 데이터를 신속하게 처리하여 유의미한 인사이트를 도출하고, 사용자의 요구를 반영한 디자인 아이디어를 제시할 수 있어요. 인터뷰 내용을 실시간으로 기록하거나 요약하는 데 도움을 주고 리서치 자료를 정리하고 관리하는 과정에서도 효율성을 높이는 데 기여해요. 이처럼 생성형 AI는 디자이너가 보다 데이터 기반의 결정을 내리도록 돕는답니다.

1) Diby
Diby는 사용성테스트, 그룹인터뷰 등 시간과 비용이 많이 소요되는 유저리서치 과정을 단축시킬 수 있는 B2B 서비스로, 기업이 원하는 조건을 갖춘 패널에게 문장형 피드백을 수집하고 자연어 처리 기반 리포트를 제공해요. 리서치 정보를 차례대로 입력하고, 리서치 목적에 맞게 질문을 편집하고 질문안을 확인한 뒤 진행 비용을 알려주는 순서로 이루어져 있어요. 어떤 리서치를 진행해야 할 지 모르겠는 유저를 위해 서비스 이탈 원인 파악, 경쟁사 분석 및 비교, 사용성 검증 등 필요한 리서치 종류를 추천하는 기능도 제공하고 있어요.

https://platum.kr/archives/188815

💥 2. 아이디에이션

AI는 디자인 초기에 무작위적으로 다양한 아이디어를 제공하며, 디자이너들이 이를 기반으로 더 나은 발상으로 발전시키는 데 도움을 제공해요. 브레인스토밍 단계에서 텍스트 기반 생성형 AI는 브레인스토밍, 컨셉 개발, 카피라이팅 등 여러 방식으로 사용되고, 디자이너와의 협업을 촉진해 효율성을 높이죠.

1) OpenAI의 GPT 시리즈 (ChatGPT, GPT-4)

디자인 프로젝트의 컨셉 아이디어나 스토리텔링 방향성을 빠르게 설정하는 데 사용할 수 있어요. 예시로, 제품 브랜딩 아이디어를 위한 키워드 생성, 슬로건 작성 또는 특정 스타일의 사용자 경험 흐름을 제안하는 데 적합해요.

2) Jasper AI

Jasper AI는 소셜 미디어, 광고, 이메일, 기사 등 특정 브랜드에 맞는 콘텐츠를 만들 수 있는 AI 카피라이터에요. 디자이너들은 이 툴을 이용해 웹사이트 문구, 제품 설명, 캠페인 슬로건 등의 텍스트를 빠르게 생성할 수 있어요. 광고 전략 플랫폼 Quantive의 COO인 세스 엘리엇은 마케팅이나 콘텐츠 분야의 사람들이 브레인스토밍, 아이디어, 퍼스트 그래프트 개요 작성 등에서 중요한 포인트를 놓치지 않도록 돕는 도구라고 말했어요.

마케터를 위해 설계된 이 툴은 모든 채널에서 일관된 메시지를 유지하는 것이 얼마나 중요한지 알고 있기 때문에 AI가 브랜드에 맞게 글을 쓰도록 설계했다고 소개하고 있어요. 브랜드의 글쓰기 스타일 가이드를 업로드하거나 Jasper에 콘텐츠를 제공하면 AI가 해당 글쓰기 스타일을 분석하고 음성 톤을 모방해 글을 쓴다고 하죠.

Jasper

3) Notion AI

노션은 이미 많은 회사에서 사용하고 있는 툴이죠. 노션 AI는 아이디어 발상 단계에서 다양한 기획 문서 작성과 정리를 돕는 역할을 해요. 프로젝트 브리프, 디자인 스프린트 계획서, 태스크 목록 등을 자동 생성해 디자인 프로세스를 체계화해요.

하단의 링크를 클릭해 AI 커넥터, AI 기반 지식 허브 등 새로 업그레이드 된 노션의 사용법을 익혀보세요!

Notion AI 가이드

아래는 이외에도 디자인 프로세스 단계에 따라 적용할 수 있는 플랫폼들이에요. 이전에는 주로 정량적 데이터 분석에 한정되었던 AI의 활용이, 이제는 사용자의 동기, 행동, 생각 등 정성적인 데이터에 대한 깊이 있는 이해도 가능해졌어요. 대형 언어 모델의 등장과 AI 기술의 접근성 향상은 포커스 그룹 인터뷰(FGI), 사용성 테스트(UT) 등의 UX 리서치 업무에 AI가 적극 활용되게 했죠.

<디자인 프로세스 내 생성형 AI 도구 및 생성형 AI 기반 디자인 툴의 활용가능성 탐색> 논문

💥 3. 디자인 워크플로우 최적화

건축 및 제품 디자인 분야에서는 AI가 3D 모델링과 형태 생성 작업에서 중요한 역할을 해요. 이를 통해 디자이너들은 더 빠르게 반복적으로 디자인을 테스트하고 수정할 수 있어요. 예를 들어, 다양한 형태와 재료를 AI가 예측하고 제안함으로써 디자인 프로세스를 단축시키죠.

1) Meshy
2D 이미지를 삽입하면 변환된 3D 파일을 제공하는 대표적인 AI툴로, Meshy가 있어요. 첫번째로 텍스트 프롬프트를 입력하면 3D을 자동으로 생성해주는 기능이 있으며, 2D 이미지를 업로드하면 3D로 변환해주는 기능이 있어요. 추가적으로 텍스쳐를 입히고 싶다면 텍스트로 색과 재질에 대해 설명하면 텍스쳐를 적용해주죠. 직관적인 인터페이스로 클릭 몇 분이면, 하단의 사진과 같이 이미지를 만들어준답니다!

Meshy

💥 4. 디자인 평가 & 피드백

AI는 디자인 결과에 대해 실시간 피드백을 제공하거나 사용자 피드백을 분석해 개선 방안을 제안하는 데 사용되어요. 이는 사용성 테스트와 같은 UX 연구에 특히 유용하고, 제품의 사용자 경험을 개선하는 데 큰 기여를 해요.

1. Adobe Sensei

Adobe Sensei는 Photoshop, Illustrator, XD 등 주요 디자인 툴에 통합되어 있어, 다양한 디자인 요소를 즉시 분석하고 개선할 수 있는 실시간 피드백을 제공해요. 색상 조정이나 레이아웃 제안을 자동으로 받아볼 수 있어, 디자인 품질을 빠르게 향상시키는 데 유용하죠. 특히, 이미 Adobe 제품을 사용 중인 유저라면 Sensei 기능이 디자인 과정에 자연스럽게 통합되어 있어 학습 곡선도 낮다는 장점이 있어요.

2. UserTesting AI

UserTesting AI는 사용자가 실제로 어떻게 반응하는지에 대한 피드백을 분석해 주기 때문에, 디자인의 실효성을 검증할 수 있는 강력한 도구에요. AI가 사용자 피드백을 요약하고, 중요 포인트를 도출해 주기 때문에 빠르게 사용자 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 도구는 특히 사용자 경험과 인터랙션이 중요한 UI/UX 디자인 피드백에 효과적입니다.

마무리하기 - Turning Off the Drill

디자인 프로세스 과정에 적용할 수 있는 툴을 리서치 하면서 새로 배워야 할 툴이 많다는 생각에 좌절하기도 했지만, 예상보다 사용하기 쉽게 설계되어 있는 툴이 많아서 신기하기도 했어요. 다양한 경쟁사의 툴들이 생겨남에 따라 인터페이스 또한 직관적이고 사용하기 쉽지 않으면 사용자에게 선택을 받기 어려운 현실이 체감이 되었답니다. 여러분도 AI툴을 사용해서 빠르고 재미있게 문제를 해결하고 결과물을 완성해보세요!

지난 주에는 바쁜 업무로 인해 뉴스레터 발송을 쉬어갔는데, 꾸준히 업로드 하지 못한 점 죄송하다는 말씀 드리며😥 앞으로는 더욱 흥미로운 소식으로 매주차 발행할 수 있도록 노력하겠습니다:)

오늘도 뉴스레터 읽어주셔서 감사합니다!

본 뉴스레터는 모두의연구소 AIX LAB에서 K-하이테크 플랫폼의 지원을 받아 진행됐습니다.

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