미래에 할 수 있는 경험을 사전 예약하신 퓨처드릴 구독자, 드릴러 🛠️ 여러분 안녕하세요! AI와 UX의 쿨한 콤비네이션을 만들어 drill 퓨처드릴 에디터 쿨냥이🐾 입니다. 

100페이지 보고서를 함께 읽으며 AI 트렌드 끝장내기   

쿨냥이가 100페이지가 넘는 CB인사이트의 보고서를 읽게 된 계기는 모두의연구소에 사내 슬랙에 올라 온 김승일 소장님의 모집글 때문이었어. 

"최근 AI 트렌드를 이거 한방으로"
"하루만에 인공지능 트렌드 끝장내고 싶으신 분"

무언가 100페이지가 넘으면 혼자 보고 싶은 생각이 안드는데, 자타공인 모두연에서 수많은 연구 모임을 직접 퍼실레이터 운영해본 경험이 있으신 소장님이 스터디 모임을 모집하시니 솔깃했지. 

특히 소장님은 '슬로우 페이퍼'라고 해서 매주 AI 논문 읽기 모임을 수차례 진행하신 바 있는데 소장님만의 하브루타 질문 중심의 스터디를 함께 해볼 수 있는 좋은 기회라고 생각이 들었어! 그래서 신청 버튼을 꾹 눌렀지.   

생성형 AI 레포트 읽기 feat. 흑백 요리사  

Generative AI infrastructure (생성형 AI 인프라)

먼저, 생성형 AI의 인프라에 대해 알아볼까? 이건 정말 중요한 부분이야. AI가 똑똑해지려면 좋은 '집'이 필요하거든요! 😉

1. 전력 소비가 많은 AI 데이터 센터의 증가 (Power-hungry AI data centers proliferate)
   AI가 점점 더 강력해지면서, 그만큼 많은 전기를 사용하고 있어. 2024년에는 AI 데이터 센터 하나가 쓰는 전기가 작은 나라 하나가 쓰는 전기만큼이나 된대! 그래서 AI 기업들이 친환경 에너지에 관심을 가지기 시작했지. 태양광, 풍력, 심지어 원자력 에너지까지 고려하고 있다구.
   
   
2. 데이터 부족으로 새로운 소스 탐색 증가 (Data scarcity drives search for new sources)
   AI를 학습시키려면 엄청난 양의 데이터가 필요해. 근데 이제 인터넷에 있는 좋은 데이터들이 거의 다 쓰였대. 그래서 기업들이 새로운 데이터를 찾아 헤매고 있어. 
   
   
3. Nvidia의 프레네미: GPU 부족 속 칩 경쟁 심화 (Nvidia's frenemies: Chip rivalries grow amid GPU shortage)
   AI를 돌리는 데 꼭 필요한 Nvidia의 GPU가 너무 인기가 많아서 품귀 현상이 일어나고 있어. 그래서 다른 회사들도 자기들만의 AI 칩을 만들기 시작했어.
   
   
4. 악의적 행위자들의 언어 모델 타겟팅 (Bad actors target language models)
   AI가 발전할수록 이를 악용하려는 시도도 늘어나고 있어. 해커들이 AI 모델을 공격해서 나쁜 일을 하게 만들려고 해. 그래서 AI 보안이 정말 중요해지고 있지.
   
   
5. MLOps의 통합 (MLOps consolidates)
   MLOps는 AI 모델을 만들고 관리하는 방법인데, 너무 복잡해서 기업들이 힘들어했어. 그래서 이제 이 과정을 더 쉽고 효율적으로 만들려고 노력하고 있어.
   
   

인프라에 대해 살펴보니 AI의 '엔진룸'이 얼마나 복잡하고 흥미진진한지 느껴지지? 이런 인프라가 잘 갖춰져야 우리가 쓰는 AI 서비스들이 더 똑똑하고 안전해질 수 있어. 

Foundation models (기반 모델)

자, 이제 AI의 '두뇌'라고 할 수 있는 기반 모델에 대해 알아볼 차례야. 이 부분은 정말 흥미진진하지! 🧠✨

1. 멀티모달 AI가 필수 요소로 부상 (Multimodal AI becomes table stakes)
   AI가 이제 우리처럼 세상을 이해하기 시작했다는 거 알고 있어? 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 심지어 비디오까지 한꺼번에 이해할 수 있는 'AI 슈퍼스타'들이 등장하고 있어. 구글의 Gemini 같은 모델은 정말 대단해. 마치 우리 옆에 앉아있는 똑똑한 친구 같지?
   
   
2. 기업들의 소형 모델 활용 증가 (Enterprises do more with pocket-sized models)
   큰 AI 모델들은 정말 대단하지만, 너무 비싸고 무거워. 그래서 기업들이 작지만 강력한 AI 모델을 만들어 사용하고 있어. 이런 모델들은 특정 작업에 특화되어 있어 효율적이고 경제적이야. 마치 스위스 군용 칼처럼 작지만 다재다능하지!
   
   
3. 오픈소스 모델의 비공개 LLM에 대한 도전 (Open-source mounts a challenge to closed LLMs )
   AI 세계에 새로운 영웅들이 등장했어. 바로 오픈소스 모델들이야! Meta의 Llama 2 같은 모델들이 GPT-4 같은 비공개 모델들과 경쟁하기 시작했어. 이건 정말 큰 변화야. AI가 더 민주화되고, 더 많은 사람들이 AI를 만들고 사용할 수 있게 될 거니까.
   
   
4. 트랜스포머를 넘어: 새로운 아키텍처의 도전 (Beyond transformers: New architectures challenge status quo)
   AI의 기본 구조인 트랜스포머가 혁명을 일으켰지만, 이제 새로운 도전자들이 나타나고 있어. 이 새로운 구조들은 더 적은 에너지로 더 많은 일을 할 수 있대. 마치 AI 세계의 전기차 같은 거지!
   
   

이렇게 AI의 '두뇌'는 계속해서 진화하고 있어. 더 똑똑해지고, 더 효율적이 되고, 더 많은 사람들이 사용할 수 있게 되고 있지. 이런 변화들이 우리 일상에 어떤 영향을 미칠지 궁금하지 않아? 

Human-machine interactions (인간-기계 상호작용)

이제 우리의 AI 여행에서 가장 흥미진진한 부분에 도착했어. 바로 우리가 AI와 어떻게 소통하고 지내게 될지에 대한 이야기야. 🚀

1. AI 여자친구가 인간 간의 로맨스를 위협 (AI girlfriends kill human romance) 🤖❤️
   와우, 이건 정말 놀라운 예측이야! AI가 이제 우리의 감정적인 파트너가 될 수 있다고 해. 특히 젊은 층에서 실제 데이팅이 줄어들고 있는 추세라, AI 연인이 그 빈자리를 채울 수 있대. 이게 좋은 건지 나쁜 건지는 아직 모르겠지만, 분명 우리 사회에 큰 변화를 가져올 것 같아.
   
   
2.  외로운 Z세대, AI와 친구가 되다 (Lonely Gen Z befriends AI) 🤗
   요즘 젊은이들이 점점 더 외로워지고 있다는 걸 알고있어? 그런데 AI가 그들의 새로운 친구가 되어주고 있어. AI 채팅봇과 대화를 나누며 위로를 받고, 조언을 구하는 사람들이 늘어나고 있대. 이게 과연 건강한 관계일까? 우리가 진지하게 고민해봐야 할 문제 같아.
   
   
3. 차세대 아이폰: AI 하드웨어 혁명 (The next iPhone: AI's hardware revolution) 📱
   AI가 이제 우리 손 안에 들어오려고 해! Apple, Google, 심지어 OpenAI까지 AI에 특화된 새로운 기기들을 개발 중이래. 이 기기들은 우리의 일상을 완전히 바꿔놓을 수 있을 거야. 마치 아이폰이 우리 삶을 바꾼 것처럼 말이지. 여러분은 어떤 AI 기기를 기대하고 있어?
   
   
4. 차세대 아이폰: AI 하드웨어 혁명 (The next iPhone: AI's hardware revolution) 🦾
   AI 비서에 대해 들어봤지? 이제 그들이 정말 유용해질 차례래. 단순히 명령을 수행하는 것을 넘어서, 복잡한 작업도 알아서 처리할 수 있게 될 거야. 예를 들어, 여행 계획을 세우거나 복잡한 연구를 도와줄 수 있대. 우리 모두 개인 비서를 갖게 되는 날이 올지도 모르겠어!
   
   

이렇게 AI는 우리의 친구, 연인, 조수가 되어가고 있어. 마치 SF 영화 속 이야기 같지? 하지만 이제 이게 현실이 되고 있어. 이런 변화들이 우리에게 편리함을 가져다 줄 거야. 하지만 동시에 새로운 윤리적 문제들도 제기하고 있지. 우리는 AI와 어떤 관계를 맺어야 할까? AI에게 너무 의존하게 되면 어떻게 될까?

Generative AI applications (생성형 AI 응용)

드디어 우리 AI 여행의 마지막 파트에 도착했어. 이번에는 생성형 AI가 실제로 어떻게 활용될지, 그리고 그게 우리 삶을 어떻게 바꿀지 알아볼 거야. 

1. 코파일럿이 화이트칼라 생산성을 크게 향상 (Copilots drive massive white-collar productivity gains) 🚀
   '코파일럿'이라고 들어봤어? 이건 AI가 우리 일을 도와주는 똑똑한 조수야. 코딩, 글쓰기, 디자인 등 다양한 분야에서 우리 옆에서 힌트도 주고, 반복적인 일도 대신해줘. 덕분에 우리는 더 창의적이고 중요한 일에 집중할 수 있게 될 거야. 마치 슈퍼파워를 얻은 것 같지 않아?
   
   
2.  AI 대 AI: 생성형 AI가 새로운 공격과 방어 양상 촉발 (AI vs. AI: GenAI fuels new wave of attack and defense)  🛡️
   사이버 보안 세계가 정말 흥미진진해지고 있어. 이제 AI가 해커가 되어 공격하고, 또 다른 AI가 방어를 하는 시대가 왔어. 마치 SF 영화 속 로봇 대전 같지? 이런 변화 덕분에 우리의 온라인 세상이 더 안전해질 수 있을 거야.
   
   
3. 생성형 AI가 저널리즘을 장악 (GenAI takes over journalism) 📰
   뉴스를 AI가 쓴다고? 맞아! AI가 뉴스를 작성하고, 심지어 AI 뉴스 앵커도 등장하고 있어. 이렇게 되면 24시간 내내 실시간으로 뉴스가 만들어질 수 있겠지. 하지만 이게 과연 좋은 변화일까? 인간 기자들의 통찰력과 윤리의식은 어떻게 될지 궁금하네.
   
   
4. 정지 이미지를 넘어: 비디오 생성의 진전 (Beyond stills: Video generation makes strides) 🎥
   AI가 이제 동영상도 만들 수 있대! 텍스트 설명만으로 짧은 영화나 광고를 만들 수 있게 될 거야. 이러면 콘텐츠 제작이 정말 쉬워지겠지? 하지만 동시에 가짜 영상의 위험도 커질 수 있어. 우리가 보는 영상을 어떻게 믿을 수 있을지, 새로운 고민거리가 생겼어.
   
   
5. 생성형 AI 열풍 이후의 몰락 (A genAI graveyard follows frenzy) 💔
   AI 스타트업들이 우후죽순 생겨나고 있지만, 모두가 살아남을 순 없겠지. 특히 특별한 장점 없이 범용 서비스만 제공하는 기업들은 어려움을 겪을 거야. 앞으로는 특정 분야에 특화된, 정말 가치 있는 AI 서비스를 제공하는 기업들만 살아남을 것 같아.
    

AI가 정말 다양한 분야에서 혁명을 일으키고 있지? 이런 변화들이 우리 삶을 더 편리하고 풍요롭게 만들어줄 거야. 하지만 동시에 새로운 도전과 고민거리도 안겨주고 있어.