💥 UX의 거장, Jakob Nielsen과 함께하는 AI와 UX, 현실 췍!

AI가 UX산업에 어떠한 영향이 있을지! 이야기를 나누었던 제이콥 닐슨의 인터뷰를 소개해 drill게요~

2024. 7. 18.

💥 UX의 거장, Jakob Nielsen과 함께하는 AI와 UX, 현실 췍!

2024.07.18 | vol. 44 | 구독하기 | 지난호보기

미래에 할 수 있는 경험을 사전 예약하신 퓨처드릴 구독자, 드릴러 🛠️ 여러분 안녕하세요! AI와 UX의 퓨처를 물어온 퓨처드릴 에디터 또치🐣입니다.

현재 80%가 넘는 기업이 어떤 형태로든 AI를 도입하였고, 그리고 2025년까지 AI와 머신 러닝은 약 4조 달러의 가치를 창출할 것으로 예상되어요. 무려 2035년에는 AI는 16개 산업에서 기업 수익성을 38%를 높일 것으로 예상하고 있어요.

위와 같은 내용에 대해서 흥미가 있는 사람도, 두려워하는 사람도 있는 것 같은데요. AI가 빠르게 변화하는 만큼 UX 분야도 함께 변화할 것 같아요😂

Jakob Neilson의 인터뷰를 통해 UX의 관점을 함께 알아볼까요?

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시작하기 - Turning On the Drill

UX 디자인 협회에서 Jakob Nielson과 인터뷰를 진행했는데요!

Jakob Nielsen, 제이콥 닐슨은 UX 분야의 박사로, 사용성에 대해 40년 이상을 걸어오신 사용성 개척자입니다. 도널드 노먼(Donald Norman), 브루스 토냐찌니(Bruce Tognazzini)와 함께 닐슨노먼그룹을 창립한 뒤 여러가지 활동을 하고 있어요!

사용성을 위한 방법 중 하나인 휴리스틱 평가방법을 만들고, 베스트셀러인 Designing Web Usability: The Practice of Simplicity를 포함하여 8권의 책을 저술했어요!🙀

이렇게 Jakob은 UX 산업의 변화를 목격했을 뿐만 아니라, 그 변화를 이끌어 왔어요. 웨비나를 통해 AI와 UX에 대한 현실적인 관점에 대한 내용을 들으러 가볼까요?

AI & UX - A reality check with Jakob Nielsen

UX Insiders | UX Design Institute | https://www.youtube.com/watch?v=fZtuvvcbDK0

시작하기 - Turning On the Drill

미래 예측에 집착하기 쉽지만, AI가 UX 산업에 미치는 영향을 이해하려면 현재 상태를 파악하는 것이 중요해요. Jakob은 AI 혁명의 2년 차에 있으며, 이제 막 중요한 영향을 미치기 시작했다고 해요. 현재 UX 디자이너들 사이에서 가장 많이 사용되는 AI 도구는 ChatGPT예요. 대부분의 사람들은 다 알겠지만, ChatGPT는 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 수준 높은 AI죠!

생성형 AI는 기존의 좁은 인공지능(Narrow AI)과 달리 새로운 콘텐츠를 만들 수 있어서 더 혁신적이에요. 덕분에 UX 디자이너들은 많은 양의 텍스트를 생성하고 빠르게 요약하고 분석하고 재작성할 수 있어요. AI 번역 도구를 사용하면 국제 연구를 수행할 때 비용을 절감하고 다양한 언어로 인터뷰를 진행할 수 있죠.

텍스트뿐만 아니라 AI는 이미지 생성에도 사용되고 있어요. Midjourney와 같은 도구를 사용해 스토리보드, 무드보드, 프로토타입, 그리고 페르소나를 위한 일러스트 등 다양하게 활용되고 있어요. AI는 창의성을 높이는 데도 큰 도움도 되지만, 사람보다 더 많은 아이디어를 빠르게 제시할 수 있어서 아이디어가 많이 필요한 과정에서 매우 유용하답니다.

여기서! Jakob은 AI를 사용할 때 한 가지 조언을 합니다.

" 절대 하나의 답변에 만족하지 말고, 항상 셋, 다섯, 열 가지 답변을 요청하세요.

다양한 답변에서 인간의 판단을 통한다면 최상의 결과를 만들어 낼 수 있습니다. "

환각, 부정확성, 그리고 큰 사용성 문제

AI 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 사용자는 그 한계를 이해해야 해요. Jakob은 현재 AI의 주요 문제점으로 환각(hallucination)과 부정확성을 지적했어요. AI는 때때로 거짓 또는 비논리적인 정보를 사실처럼 제시할 수 있어서, AI가 제공하는 정보의 진위를 항상 확인해야 해요.

또한, AI는 사용자가 원하는 정확한 결과를 제공하지 못할 때가 많아요. 이미지 생성 도구는 사용자가 원하는 세부 사항을 정확히 반영하기 어려워서 반복 작업이 필요할 수 있어요. 특히 도구의 사용성 문제는 큰 문제라고 지적하면서, 현재 AI 도구의 인터페이스는 사용자 경험이 부족하여 개선이 필요하다고 말해요.

Jakob은 ChatGPT의 사용성에 대해 설명했어요.

" ChatGPT는 긴 스크롤 목록과 같아서 원하는 부분을 클릭하거나 수정할 수 있는 옵션이 없으며, 수정하려면 새로운 문단을 작성해야 한다. "

웹 초기에 좋은 디자인에 대한 지식이 무시되었던 것과 유사한 문제를 반복하고 있

다고 말해요. 앞으로 개선될 것으로 예상되지만, 현재는 AI의 결함과 단점을 이해하고 사용하는 것이 중요하다고 말해요.

AI가 아닌, AI를 사용하는 사람에게 직업을 잃는...

AI의 등장은 직업에 대한 많은 두려움을 불러일으켜요. AI가 놀라운 속도로 많은 일을 할 수 있다면, 미래의 직업 전망은 어떻게 될까요?

Jakob은 AI가 생산성을 높여줄 것이지만, 인간 디자이너의 필요성을 줄이지는 않을 것이라고 확신해요. 오히려 AI는 새로운 일자리를 창출할 것이며, UX 분야에서 많은 기회를 열어줄 것이라고 예측했어요.

Jakob은 "고정된 업무 오류"라는 개념을 설명해요. "고정된 업무 오류"는 UX 작업량이 한정되어 있으며, AI로 생산성을 두 배로 높이면 인간 UX 디자이너의 수요가 절반으로 줄어들 것이라는 잘못된 믿음을 의미해요. 실제로는 AI가 좋은 디자인을 더 저렴하게 만들어주어 더 많은 기업이 이를 우선시하게 될 것이라고 말해요. 또한 아직 고쳐야 할 많은 나쁜 경험과 사용하기 어려운 것들이 많으며, 복잡하고 새로운 것들이 지속적으로 고도화되면서 개발된다고 말해요. 오히려 이러한 것들로 인해 UX의 필요성은 더욱 커질 것이라고 말합니다.

" 10년 후에는 현재보다 3배 많은 UX 인력이 필요할 것입니다. "

이렇게 Jakob은 AI가 UX 디자이너를 대체할 것으로 보지 않지만, AI를 활용하는 방법을 배우는 것이 중요하다고 강조해요. 기술을 최신 상태로 유지하고, 취업 시장에서 경쟁력을 유지하지 못한다면 고용될 수 없다고 말해요.

" 앞으로 5년을 내다보면, AI 없이 작업하는 것보다 AI를 사용하는 것이 두 배 더 많은 작업을 할 수 있을 것입니다. 당신은 AI 때문에 직업을 잃지 않을 것이지만, AI를 사용하는 사람에게 직업을 잃을 것이에요.

왜냐하면 동일한 재능을 가진 두 사람이 있는데, 한 사람이 하루에 두 배 더 많은 작업을 해낸다면, 당신은 누구를 고용할 것입니까? 모든 UX 디자이너, 신입과 경험자 모두 AI 사용법을 배우기 시작해야합니다. 작은 것부터 시작하되, 지금 바로 시작하세요. "

AI 만? 과거에도 존재했던 비윤리적인 도구

AI의 윤리성에 대한 많은 논의가 있어요. AI는 인터넷 전체를 학습하여 편향과 고정관념을 내포하고 있어요. 예를 들어, Jakob은 '66세의 반쯤 대머리 남자'라는 이미지를 생성하려 했을 때 모든 이미지가 회색 수염을 가진 사람으로 생성되었다고 설명해요. 이 사례를 보았을 때, AI가 편향을 가지고 있으며 이러한 문제를 피하기는 어렵다고 해요.

여기서 Jakob은 인간의 역할이 중요하다고 강조해요. 우리는 도구를 윤리적이고 공정하게 사용하는 책임을 져야 하고, 컴퓨터가 인간을 판단하는 것이 아니라 도구로서 사용되어야 한다고 말해요. AI는 자동차 운전과 비슷하기에, 조종하고 방향을 제시하는 운전자처럼 안전하게 운전할 책임이 있다고 해요. 따라서 AI를 사용하는 것 자체의 문제보다, 사용하는 사람이 윤리적으로 행동하고 사람들에게 활용해야하는 것이 중요하다고 말해요.

" 도구를 비윤리적으로 사용하는 것은

AI를 사용하지 않았던 과거에서도 존재했던 규칙입니다. "

접근성 디자인의 기회, AI 기반 개인화의 잠재력

하이퍼 개인화는 현재 UX의 가장 큰 트렌드 중 하나이며, AI 덕분에 전례 없는 수준의 정교함에 도달할 것이에요. 다양한 옵션을 선택하는 커스터마이제이션의 개인화에서 사용자의 선호도를 기반으로 학습한 알고리즘을 통해 더 발전된 개인화로 달려가고 있어요. 따라서 한 사람에게 맞춤형 개별 인터페이스를 생성함으로써 사용성을 최적화해야해요.

" 다음 단계는 수백만 명의 사람들을 대표할 수 있는 페르소나를 만드는 것이 아니라, 특정 개인을 위한 사용자 인터페이스를 디자인하는 것 "

하이퍼 개인화는 다양한 용도로 사용될 수 있어요. 구글의 VR기기에 생성형 AI를 활용하여 쇼핑객에게 특정 옷이 자신에게 어떻게 어울릴지 더 현실적으로 보여줄 수 있고, 이미지 생성 도구인 Midjourney를 통해 각 사용자마다 좋아하는 이미지 스타일로 이미지를 생성할 수 있어요. 또한, 각 개인의 특정 장애를 고려한 맞춤형 사용자 인터페이스를 생성할 수 있어요. 이처럼 맞춤형 사용자 인터페이스는 포용적 디자인의 잠재력을 갖고 있어요.

" 여기서 정말 흥미로운 점은, AI 주도의 개인화가 접근성 디자인에 큰 기회를 제공한다는 것입니다. "

Jakob의 마지막 조언

Jakob은 미래를 바라보며 AI가 UX 산업에 미칠 가장 큰 영향은 생산성을 높이는 것이라고 주장해요. UX 디자이너들은 일을 줄이는 것이 아니라, 초점을 바꾸어야해요. 더 중요한 문제에 집중해야하기 때문에, 지금보다 더 낮은 수준의 디자인 세부 사항에 집중할 필요가 없다고 말해요. 그로 인해서, AI 도구가 디자이너를 대체하는 것보다 생산성을 올릴 수 있는 디자인 도구가 나올 것이라고 예측해요. AI는 디자이너의 보조 도구로 간주하고 협력적 노력이 필요하다고 강조해요. AI는 많은 일을 할 수 있지만, 최종 작업을 하는 것은 아니며, 인간의 판단과 지능을 추가해서 결합이 되어야 한다고 말해요.

" 현재 AI는 주니어 동료나 인턴과 같습니다. 아직은 완전한 전문가가 아니에요. 5년 후에는 달라질 수 있지만, 어쨌든 우리는 AI를 동료로 간주하고 두 가지 지능의 협력을 생각해야 합니다. "

또 다른 중요한 사항은 고객의 사용자 여정이에요. 특히 웹 검색 영역에서 Perplexity와 같은 AI 기반 답변 엔진이 검색창에 무엇인가를 입력하는 전통적인 방식을 대체할 가능성이 있어요. Perplexity는 사용자가 물어본 것 외에 추가적으로 필요한 정보를 예측하고, 사용자에게 맞춤형 답변을 생성하는 데 매우 능숙하기에 사용자 관점에서 접근성이 편해요.

따라서 Jakob은 전통적인 방식을 고수하지 않고 변화를 주시해야 한다고 말해요.

" 웹사이트 트래픽의 많은 부분을 검색에서 얻는 기업과 제작자들에게 큰 영향을 미칠 것이고 앞으로의 변화를 주시해주세요... "

마무리하기 - Turning Off the Drill

Jakob Nielsen은 AI가 UX 산업에 미칠 가장 큰 영향은 생산성을 높이는 것이라고 주장해요. 오히려 AI는 더 많은 작업을 효율적으로 처리할 수 있게 해주고 생산성을 높이기에, 더 많은 작업을 수행할 UX 디자이너가 필요할 것이라고 말해요. 하지만 경쟁력과 변별력을 가져야하기 때문에 AI를 잘 활용해야한다고 해요.

AI 덕분에 UX 디자이너들은 많은 양의 데이터를 빠르게 처리부터, 비용 절감, 창의성 증진 등 다양한 이점과 하이퍼개인화 시대를 도래할 수 있다고 말해요. 반대로, AI는 부정확하거나 비논리적인 정보를 제공할 수 있고, 편향된 정보를 내포할 수 있기 때문에 윤리적인 문제가 중요하다고 말해요. 윤리적인 문제의 중심은 제공자라고 주장해요.

결론적으로 AI와 UX의 결합은 기회를 마련하고 가능성이 있기에 AI를 잘 활용하는 것이 중요하다고 말해요!

유튜브에 올라온 웨비나(웹+세미나)를 통해 더 구체적인 내용과 인사이트 확인하실 수 있어요~!

보고 싶으시다면?

🐤(아래 링크로, 팔로팔로미~) 🐦🐘🦖🐧🐟🐈🕊️🐪🦔(팔로팔로유~)

https://www.youtube.com/watch?v=fZtuvvcbDK0

📝 오늘의 단어: 고정된 업무 오류 & 하이퍼 개인화

고정된 업무 오류 (Fixed Work Fallacy)

: 작업량이 고정되어 있다는 잘못된 믿음을 의미로, AI가 생산성을 두 배로 높이면 인간의 작업량이 절반으로 줄어들 것이라는 생각이다.

실제로는 AI가 생산성을 높여주면 더 많은 작업을 할 수 있게 되어, 오히려 더 많은 일자리가 창출있으며, 오히려 작업의 효율성을 높인다.

하이퍼 개인화 (Hyper-personalization)

: 사용자의 행동, 선호도, 특성 등을 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠나 서비스를 제공하는 것으로, 기존의 개인화보다 더 세밀하고 정교하게 개인화된 경험을 말한다.

각 사용자에게 최적화된 경험을 제공하여 사용자 만족도를 높이고, 사용자와의 상호작용을 극대화할 수 있다. AI와 머신러닝 기술을 활용하여 실시간으로 사용자 데이터를 분석하고, 이에 맞춰 콘텐츠나 서비스를 조정할 수 있다.

본 뉴스레터는 모두의연구소 AIX LAB에서 K-하이테크 플랫폼에 지원 받아 진행됐습니다.

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